=CORREL(A2:A21; B2:B21) retorna o r de Pearson. Para o valor-p, calcule t = r × RAIZ((n − 2) / (1 − r²)) e depois =DIST.T.BC(ABS(t); n − 2). Se p < 0,05, a correlação é estatisticamente significativa.
Os nomes das funções e o separador “;” correspondem a uma planilha em português do Brasil (Arquivo › Configurações › Localidade), que usa a vírgula como separador decimal. Em uma planilha em inglês, use os nomes em inglês e a vírgula entre os argumentos.
Os dados do exemplo
Usamos os mesmos 20 alunos do guia de regressão: horas de estudo em A2:A21 e nota na prova em B2:B21. Coloque r em E1 e n em E2.
Passo 1: o r de Pearson
=CORREL(A2:A21; B2:B21)Resultado: r = 0,951, uma correlação positiva muito forte. =PEARSON(A2:A21; B2:B21) dá o mesmo valor. Elevando ao quadrado, r² = 0,905, a fração da variação que as duas variáveis têm em comum.
Passo 2: o valor-p
O Google Sheets não tem função que retorne o valor-p de uma correlação. Com r em E1 e =CONT.NÚM(A2:A21) em E2:
=DIST.T.BC(ABS(E1*RAIZ((E2-2)/(1-E1^2))); E2-2)Aqui t = 13,11 com 18 graus de liberdade e p = 1,2 × 10−10 (p < 0,001).
Passo 3: o intervalo de confiança de 95%
Use a transformação z de Fisher, que o Google Sheets oferece como FISHER e FISHERINV:
Inferior: =FISHERINV(FISHER(E1)-INV.NORMP.N(0,975)/RAIZ(E2-3))
Superior: =FISHERINV(FISHER(E1)+INV.NORMP.N(0,975)/RAIZ(E2-3))Resultado: IC 95% [0,879; 0,981]. Até o limite inferior mostra uma relação forte.
Selecione seus dados e clique em Executar: tabela de resultados completa, verificação dos pressupostos, interpretação em linguagem simples e linha APA, grátis no Google Sheets.
Correlação de postos de Spearman
Use Spearman em vez de Pearson quando os dados são postos ou escores ordinais (como uma escala de 1 a 5), quando a relação é monotônica mas não linear, ou quando outliers distorcem o r. Não há função de Spearman, então atribua postos a cada coluna primeiro:
C2: =RANK.AVG(A2; $A$2:$A$21; 1)
D2: =RANK.AVG(B2; $B$2:$B$21; 1)Arraste as duas até a linha 21 e depois:
=CORREL(C2:C21; D2:D21)Resultado: ρ = 0,954. O terceiro argumento 1 ordena de forma crescente, e RANK.AVG dá aos valores empatados a média dos seus postos, que é o que a fórmula de Spearman exige. Para n de cerca de 10 ou mais, a fórmula do valor-p do passo 2 é uma boa aproximação (aqui p < 0,001).
Interpretando a força
| |r| | Rótulo usual |
|---|---|
| abaixo de 0,10 | desprezível |
| 0,10 a 0,29 | pequena |
| 0,30 a 0,49 | média |
| 0,50 ou mais | grande |
O sinal indica a direção: positivo significa que as duas aumentam juntas; negativo, que uma diminui quando a outra aumenta. Olhe sempre o gráfico de dispersão também. Um único outlier ou um padrão curvo pode tornar o r enganoso.
Correlacionando várias variáveis de uma vez
O Google Sheets não tem ferramenta de matriz de correlação. Você pode escrever um CORREL por par, ou usar o ExplainStats, que monta a matriz completa de valores de r em um único passo.
Como relatar (estilo APA)
Houve uma correlação positiva forte entre as horas de estudo e a nota na prova, r(18) = 0,95, IC 95% [0,88; 0,98], p < 0,001.
O número entre parênteses é o de graus de liberdade, n − 2. Em inglês, as normas APA omitem o zero à esquerda de r e p (r = .95) porque eles não podem ser maiores que 1; em português, com a vírgula decimal, escreve-se normalmente 0,95.
Perguntas frequentes
Qual é a diferença entre CORREL e PEARSON?
Nenhuma. As duas retornam o coeficiente de correlação r de Pearson e dão o mesmo resultado.
Existe uma função de Spearman no Google Sheets?
Não. Atribua postos a cada variável com RANK.AVG (em ordem crescente, com o terceiro argumento igual a 1) e aplique CORREL às duas colunas de postos. O resultado é o rô de Spearman.
O que é uma correlação forte?
Uma regra prática comum (Cohen) é |r| em torno de 0,10 pequena, 0,30 média e 0,50 ou mais grande. O que conta como forte também depende da sua área.
Uma correlação significativa indica causalidade?
Não. Uma correlação mostra que duas variáveis variam juntas. Uma terceira variável, ou um efeito inverso, pode explicá-la.
Selecione seus dados e clique em Executar: tabela de resultados completa, verificação dos pressupostos, interpretação em linguagem simples e linha APA, grátis no Google Sheets.