NUEVOEn Google Workspace Marketplace en octubre de 2026

Estadística que se explica sola.

Prueba t, ANOVA, regresión y más de 30 análisis en Google Sheets. ExplainStats elige la prueba correcta, comprueba los supuestos y te dice qué significan los resultados, en lenguaje sencillo y listo para pegar en tu informe.

Sin registroTus datos se quedan en tu hojaEspañol · English · Français · Português
Interpretación
Al menos una media difiere significativamente (p < 0,001). Más alta: Método B (80,67); más baja: Método C (70,58). Tukey: los 3 pares difieren.
36
herramientas estadísticas
1.400+
pruebas automáticas de precisión
4
idiomas
0
registros necesarios
Por qué ExplainStats

Obtener los números es fácil. Entender qué significan, no tanto.

La mayoría de las herramientas se quedan en una tabla de números. ExplainStats responde además a las tres preguntas que se hace todo estudiante y analista.

«¿Qué prueba debo usar?»

El Asistente mira tus datos y elige la prueba correcta por ti.

«¿Puedo fiarme del resultado?»

Normalidad, valores atípicos e igualdad de varianzas se comprueban automáticamente, con ✔ ⚠ ✖.

«¿Cómo lo redacto?»

Obtienes un párrafo de resultados y una línea APA, listos para pegar.
Asistente «¿Qué prueba?»

¿No sabes qué prueba usar? Pregúntale al Asistente.

Di qué quieres hacer (comparar grupos, comparar antes y después, buscar una relación, predecir un valor o analizar frecuencias) y selecciona tus datos. El Asistente comprueba los supuestos, elige la prueba correcta, la ejecuta y explica por qué.

  • Comprueba normalidad (Shapiro-Wilk), valores atípicos e igualdad de varianzas (Brown-Forsythe)
  • Cambia a Welch, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Wilcoxon o Friedman cuando hace falta
  • Añade la prueba post hoc adecuada (Tukey, Games-Howell o por pares) si el resultado es significativo
Supuestos comprobados
Normalidad: Método A
W = 0,970, p = 0,915
✔ OK
Normalidad: Método B
W = 0,980, p = 0,982
✔ OK
Igualdad de varianzas
p = 0,323
✔ OK
Tamaño de la muestra
n = 12 por grupo
⚠ Pequeño
Recomendado: ANOVA de un factor + HSD de Tukey3 grupos independientes, datos normales, varianzas parecidas
3 grupos ¿Normal? ¿Varianzas iguales? ANOVA + Tukey
Lenguaje sencillo

Resultados que por fin se entienden.

Cada análisis viene con un resumen claro: qué se ha probado, si es significativo y qué tamaño tiene el efecto, además de un párrafo que puedes pegar directamente en tu informe.

  • Una etiqueta verde te dice de un vistazo si el resultado es significativo
  • Tamaños del efecto explicados: d de Cohen, η², r, V de Cramér
  • Párrafo de resultados y línea en formato APA, listos para pegar
Estadísticamente significativo (p < 0,001, α = 0,05)
Al menos una media de grupo difiere significativamente de las demás con α = 0,05 (p < 0,001). Tamaño del efecto: η² = 0,58 (efecto grande): los grupos explican el 58,1 % de la variación total.
Copiar
Párrafo de resultados (listo para pegar)
Se realizó un ANOVA de un factor para comparar 3 grupos. La diferencia entre los grupos fue estadísticamente significativa, F(2, 33) = 22,87, p < 0,001, η² = 0,58. Las comparaciones post hoc (HSD de Tukey) mostraron diferencias significativas entre Método A – Método B (p < 0,001), Método A – Método C (p = 0,041) y Método B – Método C (p < 0,001).
F(2, 33) = 22,87, p < 0,001, η² = 0,58
Aprende y comprueba

Mostrar los pasos, con fórmulas activas.

Marca una casilla y ExplainStats crea una hoja donde cada paso del cálculo es una fórmula real de Google Sheets sobre tus datos, con una frase que lo explica. Ideal para deberes, docencia y verificación.

  • Estadística descriptiva, pruebas t, ANOVA, correlación, regresión y chi-cuadrado
  • Las fórmulas siguen activas: cambia los datos y cada paso se actualiza
  • Cada paso explicado en una frase
PasoResultadoFórmulaQué significa
Observaciones20=COUNT(G2:G21)Número de valores
Pendiente3,6863=SLOPE(G2:G21,E2:E21)Cambio de Y cuando X aumenta en 1
Intercepción50,8526=INTERCEPT(G2:G21,E2:E21)Y prevista cuando X = 0
R²0,9052=RSQ(G2:G21,E2:E21)Proporción de la variación explicada
Estadístico t13,1132=B5/B8t = pendiente ÷ su error típico
Valor p1,19E-10=T.DIST.2T(ABS(B9),B4-2)Valor p bilateral
Gráficos

El gráfico adecuado, dibujado por ti.

Diagramas de caja, histogramas con curva normal, gráficos Q-Q, diagramas de dispersión con línea de tendencia, gráficos de residuos, de interacción y de control se crean automáticamente junto a tus resultados.

  • Ejes ajustados a tus datos, no fijados en cero
  • Listos para informes y presentaciones
  • Los datos del gráfico quedan en la hoja: todo sigue siendo editable
Diagrama de caja · 3 métodos
Diagrama de caja de las notas de los métodos A, B y C60708090Método AMétodo BMétodo C
Histograma + curva normal
Histograma de 20 notas con una curva normal0246507090
Dispersión + tendencia
Diagrama de dispersión de la nota según las horas de estudio, con línea de tendencia5070900510
Para docentes

Pensado para el aula.

Da a cada estudiante su propio conjunto de datos, obtén el solucionario al instante y desactiva las explicaciones durante los exámenes.

  • Generador de ejercicios: hasta 60 conjuntos de datos distintos, con solucionario
  • Modo examen protegido con PIN, que sigue activo en las copias de la hoja
  • Datos de ejemplo y guía paso a paso incluidos
Modo examen: explicaciones ocultas
Solucionario
EstudianteFglValor p¿Significativo?
12,26662; 570,1129No
20,19202; 570,8258No
85,09592; 570,0092Sí
113,76702; 570,0291Sí
36 herramientas

Todas las herramientas que necesitas, en un solo panel.

Todo lo que hacía el Analysis ToolPak clásico, más las pruebas modernas que de verdad piden tus asignaturas.

Para empezar

Asistente «¿Qué prueba?»Mostrar los pasosPárrafo de resultados + APA

Describir

Estadística descriptivaHistogramaDiagrama de cajaNormalidad + gráfico Q-QJerarquía y percentil

Comparar medias

Pruebas t (Welch, varianzas iguales, emparejada)Prueba zPrueba FANOVA de un factorANOVA de dos factoresANOVA de WelchTukey · Games-HowellLevene · Brown-Forsythe

No paramétricas

U de Mann-WhitneyRangos con signo de WilcoxonKruskal-WallisFriedman

Relaciones

Correlación de PearsonCorrelación de SpearmanRegresión linealCovarianza

Frecuencias y encuestas

Prueba chi-cuadradoPrueba exacta de FisherAlfa de Cronbach

Negocio y calidad

Prueba A/BTamaño de muestra y potenciaGráficos de controlMedia móvilSuavizado exponencial

Datos y docencia

MuestreoNúmeros aleatoriosGenerador de ejerciciosModo examen

Las herramientas marcadas Pro son gratuitas para todos hasta el 31 de enero de 2027.

¿Vienes del Analysis ToolPak?

Todo lo que usabas. Y todo lo que le faltaba.

Las mismas tablas clásicas, para que tus apuntes sigan sirviendo, y mucho más alrededor.

Analysis ToolPak clásicoExplainStats
Estadística descriptiva, pruebas t, ANOVA, regresión
Pruebas no paramétricas (Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis)
Pruebas post hoc (Tukey, Games-Howell)
Comprobación automática de supuestos
Asistente «¿Qué prueba?»
Interpretación en lenguaje sencillo
Párrafo de resultados + línea APA
Pasos con fórmulas activas
Gráficos creados por tiAlgunos
Herramientas docentes (modo examen, ejercicios)

Comparación con las funciones del Analysis ToolPak clásico. Analysis ToolPak es una función de Microsoft Excel; ExplainStats no está afiliado a Microsoft.

Privacidad

Tus datos se quedan en tu hoja de cálculo.

ExplainStats se basa en una regla sencilla: tus datos son tuyos.

Funciona dentro de Google Sheets

Cada cálculo se hace dentro de Google Sheets. Los datos de tu hoja nunca se envían a nuestros servidores.

Solo esta hoja

El complemento usa el permiso más limitado que ofrece Google: solo ve la hoja en la que lo abres.

Sin cuenta, sin anuncios, sin rastreo

Nada que registrar. No vendemos, compartimos ni miramos tus datos.

Precios

Empieza gratis. Pásate a Pro cuando te ayude.

El plan gratuito cubre todas las herramientas clásicas. Pro añade el Asistente, los pasos, el texto del informe y las pruebas avanzadas.

Gratis

0 €
Para siempre. Sin tarjeta, sin cuenta.
  • 21 herramientas clásicas: todo lo que hacía el Analysis ToolPak, y más
  • Gráficos dibujados automáticamente
  • Resumen en lenguaje sencillo de cada resultado
  • 5 usos Pro al mes
  • Español, inglés, francés, portugués
Probar gratis
Oferta de lanzamiento. Todas las funciones Pro son gratuitas para todos hasta el 31 de enero de 2027. Suscríbete antes de esa fecha y conserva un 50 % de descuento de por vida como miembro fundador.
Preguntas

Preguntas y respuestas

¿ExplainStats es gratis?

Sí. El plan gratuito incluye 21 herramientas clásicas con gráficos y resumen en lenguaje sencillo, sin límite de tiempo. Hasta el 31 de enero de 2027, todas las funciones Pro también son gratuitas.

Usaba el Analysis ToolPak. ¿Encontraré las mismas herramientas?

Sí: estadística descriptiva, histograma, pruebas t, prueba z, prueba F, ANOVA de uno y dos factores, correlación, covarianza, regresión, jerarquía y percentil, muestreo, números aleatorios, media móvil y suavizado exponencial, con las mismas tablas clásicas y una explicación además.

¿Mis datos están seguros?

ExplainStats funciona dentro de Google Sheets y solo tiene acceso a la hoja en la que lo abres. Los datos de tu hoja nunca se envían a nuestros servidores. Sin cuenta, sin publicidad y sin rastreo.

¿Qué tan precisos son los resultados?

El motor estadístico se verifica con más de 1.400 pruebas automáticas que comparan sus resultados con implementaciones de referencia (SciPy, statsmodels) y con fórmulas de hoja de cálculo.

¿Qué idiomas hay?

Español, inglés, francés y portugués: el panel, las tablas de resultados y las explicaciones están traducidos.

¿Funciona en Excel?

No. ExplainStats es un complemento de Google Sheets. Funciona en cualquier navegador con una cuenta de Google gratuita o Google Workspace.

Soy docente. ¿Pueden usarlo los estudiantes durante un examen?

Tú decides. El modo examen, protegido con un PIN, oculta las explicaciones, el Asistente y los pasos en esa hoja y en sus copias. El generador de ejercicios da a cada estudiante un conjunto de datos distinto y a ti el solucionario.

¿Cómo se instala?

Desde Google Workspace Marketplace con un clic; después abre Extensiones › ExplainStats en cualquier hoja. El lanzamiento público está previsto para octubre de 2026.

¿Quién hace ExplainStats?

Un desarrollador independiente con sede en Francia. Preguntas o ideas: [email protected].

Tu próximo trabajo de estadística, explicado.

Instala ExplainStats gratis y obtén tu primer resultado explicado en menos de un minuto.

Consigue ExplainStats gratis
Sin registroTus datos se quedan en tu hojaEspañol · English · Français · Português